在數(shù)字化時代背景下，隨著企業(yè)信息化程度不斷提高以及業(yè)務范圍持續(xù)拓展，不同行業(yè)的資產(chǎn)管理需求日益凸顯。因此，如何有效利用信息技術手段進行資產(chǎn)管理工作成為各領域共同關注的話題之一。

　　本文將從跨行業(yè)視角出發(fā)探討未來幾年內我國資產(chǎn)管理軟件的發(fā)展趨勢，并分析其對企業(yè)的影響及應用前景。
一、市場需求變化

1. 　　傳統(tǒng)制造業(yè)：近年來，“智能制造2025”等政策推動下，越來越多制造型企業(yè)開始注重設備運維管理與預防性維護工作，在此過程中對于專業(yè)性強且功能完善的資產(chǎn)管理系統(tǒng)的需求越來越強烈；同時隨著物聯(lián)網(wǎng)技術日漸成熟并得到廣泛應用,基于云平臺模式部署的遠程監(jiān)控系統(tǒng)也成為可能；

2. 　　醫(yī)療衛(wèi)生業(yè): 在疫情防控常態(tài)化后,公共衛(wèi)生應急物資保障體系受到前所未有的重視.針對此類特殊時期需要快速響應調配各類醫(yī)療資源（如口罩機呼吸機等）的要求越發(fā)突出;

3. 　　教育培訓行業(yè): 隨著在線教育市場爆發(fā)式增長，大量固定資產(chǎn)投入隨之而來（包括教室設施升級、電腦硬件更新?lián)Q代等），如何保證這些投資獲得大化回報是每個機構管理者都需要面對的問題。
   二、技術創(chuàng)新方向

4. 　　大數(shù)據(jù)分析能力: 通過對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析以發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律性信息已成為當前熱門研究課題之一;例如可以預測某個特定設備故障率升高之前哪些參數(shù)發(fā)生了異常波動從而實現(xiàn)事前干預減少損失;

5. 　　人工智能技術融合應用: 利用AI算法模型輔助完成自動化巡檢任務或識別風險點位等場景正逐步變?yōu)楝F(xiàn)實;相較于傳統(tǒng)人工方式而言效率更高準確性更強;

6. 　　物聯(lián)網(wǎng)感知技術集成: 借助于RFID/NFC標簽等方式實時追蹤物品位置狀態(tài)變化情況進而達到定位效果.
   三、產(chǎn)品形態(tài)演變

7. 　　SaaS化服務模式逐漸占據(jù)主導地位——相比本地安裝版來說云端解決方案具備成本低廉易于擴展等諸多優(yōu)勢特點;另外它還能夠更好地滿足小微企業(yè)輕量化需求;

8. 　　平臺型生態(tài)系統(tǒng)構建——通過打造開放式架構吸引第三方開發(fā)者參與共建豐富自身生態(tài)鏈內容提高用戶粘度水平.

　　綜上所述可以看出,在未來相當長一段時間里我國跨行業(yè)領域的資產(chǎn)管理軟件仍處于快速發(fā)展期,不斷涌現(xiàn)的新技術和理念正在深刻改變這一細分市場的競爭格局.而對于具體企業(yè)來講，則應結合自身實際需求選擇合適的產(chǎn)品方案，并積極探索創(chuàng)新應用場景來提升整體管理水平。